dontbesilent2025-05-27 16:23:1999% 的扣子工作流的使用场景: 因为不知道有工具可以一键解决问题 因为不知道大模型可以用 markdown 格式做 input 文本的分割 因为不知道最最基础的提示词工程 所以强行把一个步骤拆成N个节点,为了做工作流而做工作流 扣子商店里面点赞最多的工作流,实战水平基本是当众拉💩
sitin2025-05-27 16:08:30朋友们,大家日常办公,或者是需要弄各种知识库,储存资料内容啥的都可以把飞书用起来啊,真的很方便。 各种文档,只要你在飞书上打开过的飞书文档,不管是自己写的还是别人分享的,都会自动成为知识库的一部分。你不需要重新手动上传文件了。 再比如,你上传的本地文件。有些重要资料可能存在电脑里,你可以直接上传到知识库中,让AI也能调用这些内容。 用飞书的小程序,还可以选择聊天记录里的文件,然后上传。 简
Geek2025-05-27 08:49:18Extract2MDPublic PDF 到 Markdown 转换解决方案,结合传统文本提取、OCR 技术和现代 AI 增强功能。项目采用场景化的 API 设计,让开发者可以根据具体需求选择最适合的转换方法。 提供 5 种:快速转换 、高精度、转换 + LLM 增强、高精度 + LLM 增强、综合转换 + LLM(推荐)
sitin2025-05-26 16:10:00飞书干这个太有优势了!绝大多数AI知识库产品的逻辑是先搭好AI,再想办法喂知识,就像ima。 但在飞书里不需要,知识本身就存放在飞书里,我们所有的信息沉淀都在这个生态中, 相当于有个智能助手能帮你把所有资料都记住,随问随答,这就解决了想找个资料,翻来覆去找不到的问题。 想我们团队,日常工作和任务安排,数据资料沉淀啥的都是在飞书上弄的,简直不要太方便!
砍砍@标准件厂长2025-05-26 13:53:34给 cmark 上游做了 parser_fork 的支持 现在可以增量处理传入的 markdown 文档 只需复制一下 parser 的内存 然后就可以 finalize and dump nodes 特别适合 AI 聊天软件 而且现在一次渲染平均只需 0.2ms 就能上屏幕 速度嘎嘎快(