EpochAI

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4个月前

Manus的成功仅是过渡产品,远不及谷歌Deep Research高效。其模仿人类操作的方式注定没落,功能未AI重构。MCP更适合未来,“token to token”是趋势。

#Manus #过渡产品 #谷歌Deep Research #AI重构 #MCP #token to token

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响马

1天前

已经分不清用 workflow 写 js 还是用 js 写 workflow 了,写完就是 mcp,加入 agent 直接调用。接下来开始让 agent 来写 workflow。

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dontbesilent

4天前

腾讯元器在测试的微信支付 MCP 可以在智能体里面付款 做了个智能体测试了一下 (付款会在 24 小时后退回)

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DeBill

5天前

最近一个月在学习Cherry Studio的源码,了解了RAG、Websearch、MCP等功能是怎么实现的,写了下面这篇关于联网搜索的使用教程,尽量兼顾可读性和实用性,避免正文中出现大片的代码。 使用第三方联网搜索功能会导致 1.token消耗增加 2.偶发搜索失败 更多内容点击👇查阅

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XiaoPeng

6天前

#学以致用 我打算今天把Manus分享的KV Cache技巧用起来。目前数据如下:

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AIGCLINK

1周前

构建Manus的经验教训,6个经典的上下文工程的方法论值得学习: 1、提升KV缓存命中率降低token成本。 2、前缀提示词中的tool,在不同轮次对话中,不用的tool部分采用遮盖非移除,这样提升kv cache的命中率。 3、使用文件系统作为上下文,例如,只要保留URL,网页内容就可以从上下文中移除,保存在外部文件系统中;如果沙盒中仍然保留文档路径,则可以省略文档内容。这使得Manus能

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