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向阳乔木

向阳乔木

#折纸风格#midjourney#LLM

前几天看到的折纸风格视频，复刻教程： 1. Midjourney Describe 反推提示词 2. LLM 给出其他动物和材质组合提示词 3. Midjourney 生成图片 4. POE上的可灵 v1.5 生成视频，剪映拼接加音效

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马东锡 NLP 🇸🇪

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2025-04-02 06:34:00

「LLM， Agent, RL的关系」 在LLM的语境下，Agent是能理解问题，自主进行推理（Reasoning），并采取行动的系统。你可以把它想象成一个非常聪明的助手，当你提出复杂问题时，它不会立即给出答案，而是会在内心进行推理和规划（Planning），再给出最终决定。 如果我们回顾prompt engineering中提高LLM Reasoning能力的方法，如Self-Consis

balconychy(贝壳里奇)

balconychy(贝壳里奇)

2025-04-01 18:04:06

有网友需要cherry studio基础使用教程，这两天录制了一个。 介绍基本的配置，使用。主打一个简单易懂。

Jintao Zhang 张晋涛

Jintao Zhang 张晋涛

2025-03-31 20:29:02

这是什么意思呢？Anthropic 给自己的 API 加了个 OpenAI 的 API 兼容。这样就可以直接使用 OpenAI 的 SDK 了，以及在各类兼容 OpenAI API 接口的应用上来使用 Anthropic 的模型了。 原本还以为以后 LLM 的接口形式有两种，Anthropic 能硬扛压力，但这样看，以后应该就只有 OpenAI 这一种了

宝玉

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2025-03-30 11:56:17

“一个完全的提示词新手可能要经历的提示词认知路径: 从清晰表达认识到结构化表达的“高效性”熟练掌握结构化表达后，再次回到简洁的表达。 详细来说: 一个新手可能最初会把大模型当做“搜索引擎”或者“问答机器人”，询问的问题过于简单和具体，大模型并不能发挥它带给用户超预期回答的能力。 经历一个阶段关于“清晰表达、充分提供背景信息、提供示例”的学习之后，提示词学习者学会了结构化表达，此时可能陷入过度结

宝玉

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2025-03-30 11:13:58

搞定了在 GPT-4o 中一次生成多张图，一段提示词生成完整绘本，一会发布提示词

小年

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2025-03-29 16:46:41

我发现了一个规律和共性 懂内容的人和懂AI的人都在用大模型写文案，但产出的结果却天差地别 因为 懂内容的人，全在用 Claude 创作 不懂内容的人，全都在用 ChatGPT 创作 我思考了下，是两个原因导致的 1、因为不懂内容，所以不知道如何给出适配的提示词去引导 2、因为不懂内容，所以判断不出来什么内容和视角，才适配抖音、小红书、视频号 两极分化很大 如果有一天，你突然识别出，C

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宝玉

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宝玉

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小年

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2025-03-29 16:46:41

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