向阳乔木2025-04-12 10:36:23前几天AI圈朋友聚会，大家会介绍正在做什么AI项目。 有人说自己在做Agent，立马有人问：“针对人的，还是针对AI的？” 这提问水平和沟通档次，噌的一下就起来了！ 未来一定会出现大量给AI提供服务的Agent。 大量小额实时结算，真的有可能靠虚拟货币？ 但Agent间沟通、交易全黑盒，风险感觉相当高。
马东锡 NLP 🇸🇪2025-04-02 06:34:00「LLM， Agent, RL的关系」 在LLM的语境下，Agent是能理解问题，自主进行推理（Reasoning），并采取行动的系统。你可以把它想象成一个非常聪明的助手，当你提出复杂问题时，它不会立即给出答案，而是会在内心进行推理和规划（Planning），再给出最终决定。 如果我们回顾prompt engineering中提高LLM Reasoning能力的方法，如Self-Consis
马东锡 NLP 🇸🇪2025-03-29 04:10:35「Agent」论文：Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents 从 ReAct 到 CodeAct 如果让我在所有 LLM 论文中选择我最喜欢的一篇，2022 年的 ReAct 绝对是前三名之一。 ReAct 大道至简，天才般地将复杂的强化学习（RL）过程，通过口头表达的方式表现出来，至今依然是 Agent 项目中最简单、最有效、最稳健的
马东锡 NLP 🇸🇪2025-03-20 22:59:17更强的reasoning， 更好的Agent 论文分享： Thinking Machines: A Survey of LLM based Reasoning Strategies 在我们开发Agent的项目的时候，需要 更好的LLM reasoning的能力，以获得更高的任务完成准确率。 那么有哪些方法可以增强LLM的reasoning能力呢？ 沿着之前我分享的Testing time s
Leo Xiang2025-03-12 13:02:02OpenAI 这套开发工具把Agent开发需要的基础能力都提供了，搜索、RAG、意图识别、内容审核、Computer use 以及 Browser use，整个Agent开发的成本瞬间降低了很多。 预期可见的会出来一批Agent方向的产品。
