宝玉

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5个月前

Manus 联创季逸超在混沌创新大课上解释 Agent 时代推理算力要增加 100 倍

#Manus #季逸超 #混沌创新 #Agent时代 #推理算力

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AIGCLINK

3周前

构建Manus的经验教训,6个经典的上下文工程的方法论值得学习: 1、提升KV缓存命中率降低token成本。 2、前缀提示词中的tool,在不同轮次对话中,不用的tool部分采用遮盖非移除,这样提升kv cache的命中率。 3、使用文件系统作为上下文,例如,只要保留URL,网页内容就可以从上下文中移除,保存在外部文件系统中;如果沙盒中仍然保留文档路径,则可以省略文档内容。这使得Manus能

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henu王凯

3周前

这三篇关于「上下文工程的详细解释」、「规范化的上下文工程」、「构建Manus的技术要点」等可以顺着读一遍,其实都在传递一个信息:从之前简单的提示词工程玩法过渡到“上下文工程”、

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nicekate

4周前

Manus 这篇文章非常出色,在我心中堪比 Anthropic 的《Building Effective Agents》。 为了更深入理解这篇文章,我让 AI 对其逐段进行翻译与解读,可视化呈现,并逐一研读。 最近,Manus 将它与 ChatGPT Agent 进行对比,并对后者进行了嘲笑。我认为这种评价有些欠妥。 毕竟 Manus 所使用的主要模型是 Claude,并非自研模型。 无论

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

4周前

Manus 到底能训练出一个怎样的模型?

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orange.ai

4周前

一边狂喷 Manus 一边狂吹 OpenAI Agent 的人是怎么理性思考的。。。 很好奇

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