AI产品黄叔

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3个月前

作为极少数在北京现场 听完分享的人 说说Manus诞生背后的故事: 《Manus,为何是他们做出来了?》

#Manus #北京 #分享

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Leo Xiang

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我这边的团队长期招音频算法方向的伙伴,主要为对话式TTS方向。 重点突破的方向有三个: 1、延迟,推理延迟足够低(150ms内); 2、音色创作成本尽可能低; 3、拟人 & 口语化。 工作地点为北京和深圳,想探索对话式TTS方向的欢迎骚扰我。

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yetone

2周前

北京,深夜,外面电闪雷鸣,躺在床上静等暴雨,舒服啊

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Tom Huang

2周前

最终用户需要的不是 「Vibe Coding」,而是真正能够交付最终结果的「Vibe Workflow」⚡️ 人机协作生成,一次生成,永久可用,反复调优,平衡 AI 的发散创意能力和人在实际需求中的严谨微调能力,最终分享结果+Workflow 让人人即可复现🌈 这是我们为新时代的 Workflow 交出的答卷 👉

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Daniel Fang

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