2025-02-14 06:11:31
向阳乔木
如果真想只记住一个Prompt框架，未来快速套用的话，推荐RTF，简单清晰实用：
角色（Role）- 任务（Task）- 格式（Format）
在优秀推理模型中，甚至角色都不用设定。
直接描述你的任务（Task）和输出格式（Format）即可
简化成TF模型，记忆点是“TF boy？”
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2025-02-13 13:31:17
AI coding 的时候，如果想用推理模型，有条件尽量还是 o1 . 不用推理尽量还是 claude sonnet 3.5 . 这个黄金组合搭配到目前为止还没有一个能动摇的（你有 o3 的话也行） 我知道是人都想省点钱，我也会切换别的模型，但哪怕是 deepseek 满血版，在多个文件里跳来跳去，该出的错，那可怕的幻觉还是一个都不会少。 你不怕麻烦可以开一堆窗口，结合着用。想省事，提高效
2025-02-11 13:05:49
Gemini进一步强化推理模型！ 可以检索Youtube/Google map/Google search！ 以下是我的一些测试实验🧵
2025-02-11 11:03:46
前段时间Deepseek大火时，谷歌工程师酸酸的说，自家有最更好的推理模型，只是在AI studio，大家没发现。 一堆人回复他说，那你放出来啊，光说有啥用。 这两天，谷歌终于都在Gemini上线了，面向C端用户。 一会儿试试这个跨Youtube、谷歌地图和搜索的模型有多厉害。
2025-02-10 20:29:55
#分享 从 DeepSeek R1 了解推理模型的训练的四种方法 1. Inference-time scaling 在推理过程中增加计算资源以提高输出质量。一个经典的例子，就是 CoT，在 Prompt 中包含类似 `Think step by step` 的短语，它通过输出更多的 token 增加了计算资源。 2. 纯 RL DeepSeek-R1-Zero 仅通过强化学习而没有初始
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