测试了下最近爆火的XCrawl，效果确实炸裂。功能上XCrawl = Scrape单页 + Crawl全站 + Search搜索 + Map结构梳理四合一实操的话，我有一个非常刚需的场景，最近我没空盯链上，但是不想错过周期叙事，我就用Claude Code配合XCrawl Skills搞了一套自动化方案，2分钟给我出一份meme日报。教程如下: 1. 安装XCrawl：直接跟你的ag

#技术创新 #自动化工具 #XCrawl #使用教程 #meme日报

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Tw93

19小时前

最近在「写你不知道的大模型训练」的这篇文章，刚好需要批量去下载一批大模型训练的论文以及厂商的模型发布的博客以及各种资料来分析，之前做法是搜索然后手工处理，刚好碰到了 XCrawl 这个工具，给到关键词就可以帮你搜索下载到结构化的文章内容数据，支持 Scrape 单页抓取、Crawl 全站递归、Search/SERP 搜索结果采集几类接口，输出 Markdown 或 JSON 直接可用，相比自己手工

Andy Stewart

2天前

看到还有推友煞费苦心的买这么多台 Mac 分开部署 Agent 我就觉得自己失职，没能让更多人知道懒猫微服的优势在懒猫微服里，大家可以克隆“无数”OpenClaw分开运行，只要内存和硬盘足够大，至少视频里的3个 agent 简直小意思；其次是配合算力舱就能提供本地无限 Token，现在Qwen3.5 35B 就挺不错。配合 CUDA 生态玩法也很棒。想先人一步感受 Agent 部署带来

Andy Stewart

3天前

哈哈哈哈，继汽车之后，连房子也开始追求一体成型了吗？但怎么感觉这3d打印的房子看起来不结实。

铁锤人

4天前

其实OpenClaw抓取网页信息的机制很垃圾要么经常抓不到信息，要么就是抓到一堆垃圾信息，难怪消耗这么多 token。但今天试用一下推友推荐的 xcrawl，解决这个问题。安装方式其实比较简单，直接ClawHub 搜索：“xcrawl”，让 OpenClaw 读取安装就行。我让OpenClaw读了的文档：发现他们支持：抓单页，全站抓取，关键词搜索等模式结合这几种

sitin

5天前

刷帖子的时候看到几个有意思的开源项目，分享一下啊 1.project-nomad 不是所有 AI 都默认建立在“永远在线”的前提上。离线优先、断网可用、本地知识库、本地 AI，这套思路其实很有价值，尤其是在教育、应急、偏远场景里，实用性比很多花哨 demo 都强。 2.browser-use 它解决的是最后一公里的问题。很多任务不是不会思考，而是不会动手。你让 AI 真正去点按钮、填表单、