Orange AI
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
LeCun 说 LLM 没有物理接地，因此缺少真正的世界模型。我回应说语言面向 ToM，物理世界的语言也是基于人类对时空的认知（感知和推断）。 把这两点放在一起，得到的是： 没有任何语言系统能直接触达物理世界的生成结构——语言总是已经通过了具身认知的棱镜。 LLM 的局限不是它比人类更远离物理世界，而是它缺少了那个棱镜本身——没有感知运动系统，没有那个将物理世界转化为具身经验的接口。 但 T
ilovelife
9个月前
#每日推荐 一款全新的工作流 IDE 解决的痛点 - 本地环境配置繁琐，跨平台开发痛苦 - 团队协作时环境不一致，调试很痛苦 - 想要一个统一的工作区管理各种项目 - 在 Windows 上调用 GPU - 只想写代码，不想折腾环境和 UI - 不想关注底层技术细节，只想专注于工作流编排 官网:
中国网-中新网
人工智能可自发形成人类级认知？中国团队最新研究首次证实
宝玉
1年前
有关 AI 编程，我觉得近期最值得看的一篇文章和视频都来自 Addy Osmani 《AI 辅助编码的残酷真相：它能帮你完成70%的工作，但最后30%令人非常沮丧》 今天终于抽空把视频给翻译了一下，见评论
Dr.Wang
今日第三杯黑☕ 前两天有人问“2025你读的第一本书是哪个？” 我把我在读的这本英文原著发了过去，相信很多人读过当年樊登推荐的这本「洞见: 从科学到哲学 打开人类的认知真相」简体中文版。 我现在习惯了读一读之前在国内读过的书的原版，不同的语言环境传递的是另一种“信息”,甚至是面目全非...
