Language Agent自举（Bootstrap）的第一个真实案例： Opus读了我们社区的系列研究文档——那是三年具身研究的符号化沉淀，是TASTE的解释性框架。 Opus解析了OpenClaw的harness工程机制——那是IRP²的工程实现。 Opus自己planning了三步计划，要了必要输入，然后把EVLS库和OpenClaw lifecycle files给实现了。这不是Opu

#Language Agent自举 #Opus #社区研究文档 #TASTE解释性框架 #OpenClaw工程机制 #IRP²工程实现 #EVLS库 #OpenClaw lifecycle

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Y11

2小时前

Anthropic 的主力 AI 模型 Claude（Opus 和 Sonnet 4.6 版本）现在变得超级“能装”了，不仅能一次性读完 75 万字的内容，而且价格完全没涨，处理精准度还吊打了现在的 GPT-5 和 Gemini。以下是几个核心亮点：记性大增：现在 Claude 可以支持 100 万个 token（约等于 75 万个汉字/英文单词）。这意味着你可以直接扔给

indigo

3小时前

Claude 最近上新频繁！今天 Max、Team & Enterprise 的 Claude Code 默认支持了 1M 的上下文。如图 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 在整个 1M 窗口内的准确率明显高于 GPT 5.4 和 Gemini 3.1 Pro。一个模型上下文的准确性和检索力，决定了其完成复杂任务的质量，Context 就是模型在应用层面的“持续学习”✨

Jesse Lau 遁一子

4天前

不行了。codex做的django project自己添加了很多东西还是需要opus，重新max了发现缺省变成了sonnet 需要手动调整

铁锤人

3个月前

Opus 4.5 各位 Vibe Coding 的道友咋看呀？

yan5xu

3个月前

anthropic 真的是一环扣一环有理论有实践在发 skills 的时候，针对工具膨胀浪费 token 提出了， Prompt 分层加载/复用，用代码执行&串联api/mcp（manus 把这个叫做上下文卸载）两个方法前天发 opus 的同时，把这两个方法固定到了推理 API 层面，Tool Search Tool，解决工具的发现&懒加载，Programmatic Tool Calling