很多时候历史的发展是很有意思的,DeepSeek成了图腾级事件后,国内各级政府的超算预算蹭蹭的往上涨,甚至大有把服务器变成和石油、粮食一样的战略储备的趋势,而汉语信息熵是英语2-3倍,隐约感觉在LLM、Coding等领域,汉语本身也会有点不小的动静和不一样的发展,对了,今年是他的本命年,哈哈哈
很多时候历史的发展是很有意思的,DeepSeek成了图腾级事件后,国内各级政府的超算预算蹭蹭的往上涨,甚至大有把服务器变成和石油、粮食一样的战略储备的趋势,而汉语信息熵是英语2-3倍,隐约感觉在LLM、Coding等领域,汉语本身也会有点不小的动静和不一样的发展,对了,今年是他的本命年,哈哈哈
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1小时前
人类智能的飞跃离不开语言这一强大的符号系统,但其生理基础是神经网络的连接。同样地,LLM的革命性突破也并非单一范式的胜利,而是用连接主义的强大“引擎”,成功驱动了语言这个复杂的符号系统,最终实现了能力的涌现。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2小时前
大模型时代,企业AI落地心法-从过去单纯膜拜Palantir本体工程的一堆项目尸体中重生 范友们的实践总结得真好:用LLM生成细分领域本体字典,再打标切分文档,反过来再应用生成的时候,LLM的响应就有很惊艳的效果,在准确率和提供洞察上。 这似乎是LLM用于垂直领域场景的一个正确的方向。
yihong0618
14小时前
LLM 时代 Rule 1 不要年付订阅 LLM 时代 Rule 2 不要年付订阅 LLM 时代 Rule 3 不要年付订阅