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henu王凯

1小时前

OpenAI这两天刚发的研究文章《为什么大模型会有幻觉》，我重点细究“哪些领域容易有幻觉，哪些领域不容易有幻觉？”等实际应用场景的问题，后面使用时方便仔细审阅容易产生幻觉的场景。 可能是最近过的论文有点多，

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Herman Jin

2小时前

你们记得deepseek刚刚出来的时候我说他们很优秀地逆向了Oai，但连training门都没找到 记得有多少科技大神们组团喷我么？筛选一下其实挺好的

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Shawn Pang

11小时前

OpenAI昨天发的博客 - 为什么大模型会有幻觉 一句话总结：traditional accuracy-based evals penalize humility and reward guessing 传统的大模型训练奖励机制会更鼓励模型去猜测而非承认自己不知道。 还有一系列的truth vs. myth 👇

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dontbesilent

19小时前

国内有大模型，但是没有 AI 这是两码事

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海拉鲁编程客

23小时前

九月 AI 缴费策略调整 - chatgpt 200刀保持不变 codex cli + gpt 5 high 当前版本最强，我的codebase 已经达到了 12w ts，依旧指哪打哪，极其细腻的微操，极低的返工率。 chatgpt pro 强悍到不行，冷门问题一修一个准。 - claude 20刀 降到 0 刀 sonnet 基本被国内开源大模型追上，opus 虽然强但不够给 gpt