背包健客
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YC (Yucheng Liu)
4天前
几年前我也是这么想的。那时候即使已经是公司的 Tech Lead，为了往上走，我仍然疯狂学习各种软技能——沟通、向上管理、表达、演讲等等。如果不是看到这几年 AI 的巨变，我大概会一直沿着那条路线继续扩展自己的能力栈。 但现在，一切都变了。 我甚至有一个“暴论”：从现在开始，你应该把大多数培养“人与人沟通”的软技能的能力，替换成“人与 AI 沟通”的技能；把绝大部分沟通需求，外包给最了解你的 A
德潤傳媒
6天前
中日会打起来吗？
sitin
1周前
昨天上手 Gemini 3 Pro， AI 编程能力强得离谱。 我让它写网站、做小游戏、生成音乐播放器、还复刻了个 macOS 桌面， 几分钟就能跑。 这代模型的差距，已经不在“能不能写代码”， 而在“你能不能想清楚要它干什么”。 未来，写代码的人越来越少， 写清楚问题的人越来越值钱。
Susan STEM
Gemini 至少确定了一个方向： 在 AI 原生软件中，任何 artifacts 的即时生成，都已经不是难题。 界面、组件、资源、报表、逻辑、数据视图——这些过去需要工程团队反复构建的东西，今天通过语言瞬间产出，成本趋近于零。 但更关键的并不是“生成变得容易”。 真正的意义在于： AI 原生软件正从既定界面中抽离，向纯语言意图迁移。 当 artifacts 可以被随时生成、丢弃、重建、
卫斯理
自媒体盈利及独立开发的未来趋势 我先在开会真的是不做准，讲到哪里到哪里🤣🤣🤣
