相关新闻

placeholder

Fiona ❤️& ✌️

1个月前

Circle能不够讲好这个故事其实有两个前提： 1️⃣稳定币的故事边际在哪里？如何把这个市场的想象力打开？ 2️⃣作为目前万年老二的circle，如何保住自己的老二地位，并且赚钱。这里说的赚钱是提高自己的利润率，现在各种渠道推广费用太高，算下来，circle净利润率实在太低了。 我不认为稳定币只是加密货币的故事，我觉得他更应该是金融范式变革、AI交易兴起的受惠者和核心参与者。 前阵子看到一篇文

placeholder

Jesse Lau 遁一子

1个月前

用AI来提高trading EA的性能是给不想露脸卖课和搞檫边导黄的i人最大的技术杠杆 notebooklm总结一下mt5自带的robots

placeholder

henu王凯

1个月前

后天（11月26日，周三）晚八点，我们继续AI交易实践分享的第三次会议： 1、分享AI Coding在交易/投资环节中可以做的数据分析、实用工具等； AI Coding是我

placeholder

Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack

1个月前

🚀 NoFX 更新 - 单二进制部署！ 告别复杂部署，./nofx 一键启动 AI 交易系统 ✅ 前后端打包，无需 Docker/Nginx ✅ 内置 Web UI，访问 localhost:3000 ✅ 支持 Gemini、Grok、DeepSeek、OpenAI 等多模型 ✅ Hyperliquid / Binance 实盘交易 git clone cd n

placeholder

看不懂的sol

1个月前

过去两周，AI 交易迅速成为行业焦点。 但必须承认：目前市场上约 90% 的“AI 交易”仍停留在辅助层面——给情绪、给信号、给分析，而真正关键的环节（下单、风控、复盘）依然依赖人工完成。 如果从行业演化角度看，真正的终局只有一种： AI 全链路自主执行——自行看盘、研究、生成策略、下单、管理风险并持续复盘。 7×24 小时、零情绪、零疲劳、持续进化，这才是完整意义上的 AI Trading。

关联事件

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损

98

在一场由Alpha Arena发起的AI真实交易比赛中，六个AI大模型各自获得1万美元的本金进行加密货币交易。比赛中，DeepSeek V3表现出色，盈利达到3924美元，收益率超过43%，遥遥领先于其他模型。而GPT-5则遭遇亏损，亏损率达到24.5%。此次比赛是AI交易领域的一次创新尝试，标志着AI在实际市场中的应用潜力。参赛的AI模型包括Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT 5、Grok 4和Qwen 3 Max，所有模型在相同条件下进行交易，展现了各自的投资能力。