Gorden Sun
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Andy Stewart
3小时前
AI算力仓的大佬，还是玩的花 😉
Mr Panda
4小时前
看到很多人都在说 程序员被取代了， ai 可以写代码了， 而且写的越来越好。 实际真正的原因是编码这项工作的范式发生了根本性的变化。 过去写代码是基于确定性的规则，这些规则人类工程师来实现。 而且现在代码关键在于写目标比如准确率、奖励函数，然后通过不断的优化，获得一个表现很好的神经网络模型。 --- 而这种新型编程范式最关键的在任务是否可以被验证。 比如数学、代码这些都是可以被
洛克船长
6小时前
Google 的 Nested Learning 可能真的可以解决困扰 AI 界多年的「金鱼记忆」问题。通过模仿人脑的双重记忆系统，AI 终于能在学习新知识的同时保留旧经验。这意味着什么？未来的 AI 助手将不再是健忘的工具，而是能够积累智慧的伙伴。
歸藏(guizang.ai)
7小时前
视频生成也是可以的，我用我随手拍的一张照片让他生成视频，真实感非常强，分辨率也超级高还有音效。 我没有写任何提示词，他自己加了运镜。 而且他这个每天免费 15 次，还有个很吊的点是，这玩意没有水印，圈子里的朋友应该知道给视频去水印有多麻烦。
YC (Yucheng Liu)
9小时前
"上下文工程"（Context Engineering）正在成为AI时代的核心技能。 给模型多一些上下文，它能猜得很准；少一点，它就开始瞎编。就像跟人聊天，背景信息决定了理解深度。 未来的工程师，不只是写代码，更要会"喂"信息——怎么给AI足够且合适的上下文，是新的艺术。 你在项目中如何做context engineering？
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管
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近期，随着人工智能技术的快速发展，社会各界对其伦理问题的关注日益加剧。多位专家在不同场合提出，AI在数据隐私、算法偏见和自动化决策等方面可能带来的风险，亟需引起重视。尤其是在医疗、金融等关键领域，AI的应用可能影响到人们的生活和安全。专家们呼吁政府和相关机构应加强对AI技术的监管，确保其在促进社会进步的同时，能够有效保护公众利益。此议题引发了广泛讨论，许多企业和研究机构也开始重新审视其AI项目的伦理合规性。
