玩了一个花的， gpt-5.1 的指令遵循能力有点强得变态了… 你下面的回答，只能用符合圆周率 3.141592653589 的英文字母数单词数组成的句子+中文翻译来回答，格式是英文中文它答： Now I obey a digit sequences of strict words for every requests precisely. 现在起，我会遵守圆周率数字序列…

#GPT-5.1 #指令遵循 #人工智能 #语言模型 #中文

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赵纯想

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人工智能骗子们说：神经网络模拟的正是人脑的工作方式。但是，从那篇论文《all you need is attention》，到现在，谜底始终写在谜面上。从天文数字的语料中提炼出来的，就是注意力。大模型在生成“成功、乃是、失败、之”之后，它的所有注意力，都瞄准了那个“母”字。这是凝固的注意力，是僵尸注意力。而人脑的注意力是：我让你闭上眼睛，不许低头的情况下，告诉我，你手腕上的表丢了没有。这时候，

小互

6小时前

GPT 5.1 的上下文似乎变长了之前翻译文章需要几次才能输出完毕现在一次就能完全输出，中间不卡壳了而且指令遵循非常的完美基本上你不需要复杂的提示，它就能理解你的需求，并完美遵循你的要求当然记忆系统也发挥了很大作用

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14小时前

gpt-5.1 在 EQ-bench 的creative writing v3 子榜单上超越sonnet 4.5 👏👏👏 对于非coding用户，这是一个非常好的迹象。表明在实践中，gpt-5.1可能会很有用。

howie.serious

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llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语