下班后，用v0两小时不到快速糊了一款表情识别器demo 百度最近新开源了一个多模态的模型，我测试了一下它的图像识别能力，非常强大，甚至对于面部表情都能很好的识别。基于此模型，开发了一个表情识别特效网站，看看你能做出多少种表情来吧，欢迎大家试玩！网址在评论区第一条（使用的具体模型：ERNIE 4.5-VL-28B-A3B-Thinking）

#表情识别 #多模态模型 #ERNIE 4.5-VL-28B-A3B-Thinking #图像识别 #特效网站

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Andy Stewart

6天前

懒猫相册基于AI大模型找相似重复照片太方便了

向阳乔木

1周前

为什么多模态模型训练都会保留色情图片？前几天听播客才知道。如果模型训练时去掉对裸体色情图片，AI 就会失去对人体结构的理解能力。就像一个好的画家需要研究解剖学才能知道人的结构一样，模型也需要这些数据。所以，只会标记NSFW（Not Safe For Work）模型输出再去掉这类图片。

Latte

1周前

刚发现一个 Nano-Banana 精选案例库，收录了 110+ 个实战案例，做 AI 图像的朋友们可以省去无数试错时间。它不只是简单的效果展示，每个案例都附带完整的输入图 + 输出图 + 提示词，可以直接上手复现。覆盖的场景非常全：人物编辑：换装、换发型、换妆造、表情迁移创意合成：照片变手办、线稿上色、草图变实景实用修复：老照片修复、去水印、图片增强设计辅助：产品包装、材质转换、

sitin

3周前

阿里巴巴通义千问团队发布的 Qwen3-VL，正是这样一款跨越视觉与语言边界的模型。它不仅能理解文字、生成内容，还能“看图识意”、“看视频理解场景”、“解析界面元素”，甚至自动生成 HTML/CSS 代码，让 AI 真正具备“视觉思考能力”。核心亮点 ·视觉理解飞跃：能看懂图片、网页、PDF、视频帧，进行语义推理和内容描述。 ·视觉编码生成：自动识别界面并生成 HTML/CSS/JS 代码

XiaoPeng

1个月前

类似这种图，识别图上的标签，速度最快的模型是哪个？当然也要比较准确。