DIŸgöd ☀️
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meng shao
2周前
HuggingFace 发布的超长技术博客（200页，2-4天才能读完），完整记录了团队训练 SmolLM3 的全过程，对于想训练小模型的团队，必看！ 从训练指南、训练核心流程、最佳实践、基础设施和资源推荐，强调「通过精心策划的数据、稳定基础设施和优化流程，实现高性能模型，而非依赖巨型计算资源」，非常值得慢慢学习。
Justin3go
3个月前
#每日推荐 这个网站堪称技术宝库，一个技术工程博客搜索引擎，聚合并索引了各大科技公司的技术文章 比如Meta、CloudFlare、Shopify、Google... 我搜索prisma⬇️（其实很早之前我也做过这类搜索引擎，不过比较糙）
Myrtle
我要给你们推荐一个人的周更博客，他每周回答一个读者的提问。最让我惊喜的是，我从每篇文章都能得到些启发之类的新东西。
凡人小北
很多技术博客看完就忘，但 Manus 的这篇上下文工程日志，却让我有一种很久没遇到的熟悉感，就像十几年前我第一次读《编程珠玑》时那种“结构清晰又内功深厚”的惊叹：用极简的语言，把系统最核心、最隐秘的痛点一层层拆出来，再用“实践炼过、成本试过、坑都踩过”的方式，给出一套优雅得近乎朴素的工程解法。把你从“github 上一堆看起来能跑”的原型，带到“可以抗住百万次交互”的真实世界。 如果你正在构建
ginobefun
4个月前
最近上下文工程讨论的比较热闹，LangChain 博客上这篇博客更偏实现层面的分享，推荐阅读 文润转译：
