勃勃OC2025-06-01 19:15:05总结下今天讨论Space的核心观点： 1）马斯克可能就是我们这个时代的开普勒， 2）要放弃可解释性，认识到AI可能就是个黑盒子 3）业内人士对机器人都非常悲观，抓东西是难点，可能5-10年后才能成熟 4）但机器人的泡沫和投机性还是远小于量子计算和核聚变 5）幻觉是智能的必要条件，正如人需要做梦和想象一样。ChatGPT能出现幻觉是好事 6）机器人未来应该是端到端的训练，而非大模型和电机
Y112025-05-29 11:31:06分享5个大模型应用面试真题，各位自诩‘资深’的大模型专家，遇到如下面试题时，你会回答吗？ 1. 请详细阐述你所熟悉的一种主流深度学习框架的核心特点和优势，以及你在实际项目中是如何运用它？ 2. 大模型训练中遇到训练时间长，消耗大的问题，你是如何解决的请分享具体的经验。 3. RAG和Graph-based RAG各有特点，请对比这两种场景，并说明你在实际项目中是如何选择和应用它们？ 4.
Y112025-05-28 18:59:36小道消息：国内根本找不到搞大模型的人才。 小红书已经给实习生开出3600日薪（相当于130万年薪），还是招不满。 （猎头反馈）某公司给搞大模型的3年内毕业的正式员工开出230万年薪，要求放得极低，还是招不到搞大模型的人才。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞2025-05-28 09:09:43生物的远离热力学平衡状态实际上是动态动力学稳定性 DKS（dynamic kinetic stability）。生物智能也是在这个基础上进化出来的。而LLM没有这样的基质，是一个被编码的语义云，等待着每一次prompt的扰动生成价值流动的云迹。 “所有生物在热力学意义上都是不稳定的，就像一只鸟不断拍打翅膀以保持其空中状态一样。就像那只盘旋的鸟一样，所有生物都必须不断消耗能量来保持这种远离平衡的状
