Mr Panda
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勃勃OC
12小时前
最糟糕的经济场景是：人工智能领域史无前例的支出无法在短期内（甚至永远无法）产生利润，而数据中心正是这种担忧的核心。历史上的基础设施热潮都曾遭遇过此类崩溃：运河、铁路的快速建设，以及互联网泡沫时期铺设的光纤电缆，都曾引发炒作、投资和金融投机狂潮，最终导致市场崩盘。当然，这些基础设施建设最终都改变了世界；无论是否存在泡沫，生成式人工智能或许也会产生同样的影响。 这正是OpenAI、谷歌、微软、亚马逊
大罗SEO
1天前
电商公司的效率，核心在现金流周转。钱进得快、出得快，库存压得少，就是王道。 但科技公司不一样。 它没有货架，真正的瓶颈是「决策与执行的吞吐量」。 一个团队如果一周才能拍板、执行、复盘，那学习一轮就要七天。 而另一个团队，如果每天都能做出小决策、小验证——那一年下来，他们学习的次数比你多 5 倍。 区别就在这儿。 电商跑的是资金循环，SaaS 跑的是学习循环。 前者看现金流速度，后者看认知闭环速
ilovelife
3天前
#每日推荐 #AI #GPU AI三件套：数据、算法、算力
梁岷Liam
纪念人生第一只美股英伟达 1. 英伟达市值突破 5 万亿美元，这是什么概念？ 这一数字已经超过了德国、日本等发达国家一年的 GDP 总额。 如果你于 1999 年上市时以 发行价 12 美元入手 1 股并长期持有至今，在考虑拆股后的折算情况下，该投资大致增长了约 8280 倍。 可以这样说，英伟达不再是一家普通的上市公司，而是一个“数字国家”，它拥有自己的“能源系统”（数据中心）、“货币
Bruce
4天前
一大早起来去做了个这个 躺进去给你浑身上下照个遍 有啥毛病全给你扫出来 第一次看见自己的两个大腰子原来长这样 做完出来一看美股又新高了 科技公司长期创造价值 所以美股能维持几十年牛市 今年最大的收获是带几万人认识并开始投资美股，希望四年后这个数字可以增长百倍
