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howie.serious

19小时前

跑在 chatgpt atlas 里的那个 agent，谁有什么真实可用的、有价值的 use case 吗？ browser agent 这个类别，和 claude code 类 文件系统 agent 比起来，实用性还是差很多啊。 目前 browser agent 的实用价值，主要被 llm 操作计算机的能力被限制住了。期待模型能力能持续发展，就像视频生成模型这一年里的突飞猛进那样（具体的例子

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冷静冷静再冷静

1天前

多尊重和感激那些免费分享alpha的人，如果你们把这些人也赶出中文推特，让他们不敢分享，那这里以后就只剩广告，嘴撸和收费群kol。

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AI进化论-花生

2天前

Andrej Karpathy提出了一个很激进的想法：所有LLM的输入都应该是图像，包括纯文本。 什么意思？ 传统的大语言模型：文本 → tokenizer → LLM → 输出 Andrej的vision：文本 → 渲染成图片 → LLM → 输出 即使你要输入的就是纯文本，也先把它渲染成图片，再喂给模型。 为什么这么做？ 他给了4个理由： 1. 信息压

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小互

2天前

据报道：阿里云推出一个名为 Aegaeon 的 GPU 资源池化系统 该系统可以在其AI 模型推理服务场景中，将原本使用H20 GPU的 数量从 1,192 块缩减至仅需 213 块 节省约 82% 的用量🙃 该系统核心原理是在「同时服务多个LLM」的场景下，通过更高效的 GPU 资源复用、模型切换、中断/切换节点优化、利用“闲置” 或低利用模型的资源”来提升每块 GPU 的使用效率。 阿

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2天前

LLM，作为纯粹的符号计算，不应该成为独立的"心智"（Sutton的警告），也不应该被RL强行"驯化"（Karpathy的批判），而应该成为人类认知的"符号之翼"——让我们飞得更高，但永远，永远，能够回到身体的大地。