相关新闻

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Nagi Yan

1天前

《AI不是帮你写代码的，它在等你教它怎么理解你》 经过一段时间的 ClaudeCode 编程体验，我得到一个清晰的结论： 在大型工程中，AI 目前还不可能“无监督”地一次性完成最终代码。 因为在真实的开发环境里，需求不是写在文档里的常量，而是在协作中一步步被澄清的变量。 AI 不知道你真正要什么，它只能在你不断提供的约束和上下文中逐步靠近目标。这意味着，AI 编程不是单向命令，而是协作过程

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Jackywine

1天前

聊聊 AI 编程中的“设计”水平 我分为几个等级： Average AI Product、v0、Framer、Top Average AI Product，一般的 AI 工具，根本不重视，做出来大量全是 AI 紫色的玩意 然后大部分的友友都停留在了左下角，有的根本意识不到自己用 AI 做出来的东西好丑，能用就行

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AsyncTalk

2天前

鸽了一段时间，EP48 发布啦。这次主题算是最近对 AI 编程的一些想法。主要内容： 1. 我们没觉得程序员会消失 2. 代码的可读性和网站的可读性极为重要 具体还是聊了一些内容的，欢迎收听

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0xSun

3天前

这几天用Cursor试了试AI编程，尝试了两个简单的小任务，一个是代币的数据面板，一个是币安合约交易对的涨跌、交易量和OI异动监控。说是Vibe Coding，其实只有Vibe，自己基本一行代码都没写。 这两个任务的逻辑都比较简单，前者从币安API和CoinMarketCap API获取数据，后者用WebSocket监听数据，满足条件就用TG通知。但是如果全部自己从零实现，UI、并发、各种数据接

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[email protected]

4天前

🎉 “AI编程的本质是管理上下文” 这句话太有用了，它能解释AI应用的发展过程和未来趋势 如果说LLM是CPU，那么上下文就是内存， 而内存容量是有限的，数据的取舍成为了模型输出质量的关键 ❓ 那上下文这个内存中会存什么？分别该怎么优化？ 1️⃣ 系统提示词 优化就是以前提示词工程那套，所以优秀提示词的核心要素必须得安排。但提示词工程已不再新鲜，上下文工程才是热门，所有AI应用都在跟