发现企业内想推AI Coding是很难的，一个团队内，每个人对AI的认知、使用的工具、使用的模型都是不同的，他们对接的设计、产品的输出也各不相同，业务本身也很难能让AI完全理解，这些问题在一人项目里基本都是不存在的。企业内部一个运转了十年的项目想要通过vibe coding去让AI做牛马干活很难，你搭建的文件系统来帮助AI更好的了解项目也基本不可能，因为10个人的团队，每个月代码变动量极大，你的

#AI Coding #企业 внедрение 困难 #个人/小团队红利 #vibe coding 挑战 #技术 внедрение 瓶颈

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Barret李靖

1周前

指挥 Codex CLI 干了四五个小时，把之前写的“网页音视频加速播放”油猴脚本改成了 Chrome 插件，已经提交商店审核。快速记录几点感受： 1. 聊四到五个小时，开始限制 token 了，不太够用，聊的过程中，感觉 token 消耗是个黑盒，不知道它在干什么 2. 当遇到报错时，会给它提供报错信息以及截图，但一开始总是有点不信任它能把问题搞定 3. 代码一旦改坏了，最想做的就是回到上一步

xushiwei

1周前

今天对 AI Coding 是什么打了一个我认为非常恰当的比方：

NanYi

1周前

人类在vibe coding中的作用就是帮AI处理上下文不足的问题，现在AI Coding中所有的技巧都是在解决上下文问题。

凡人小北

1周前

最近在看一圈 ToB agent 的落地情况，有个判断越来越清晰：至少还得 1 年，国内 ToB agent 才可能真正起来。第一，国内的模型能力，还不够。 ToB 业务链条长、场景复杂、对结果的容错率极低。现在的大模型，哪怕再微调十遍，稳定性不够，自洽性不够，还不够听话这些问题依然严重。 prompt 写得挺对，它干的事还是不怎么靠谱。像个刚转岗的实习生，流程懂了点，但是做起来全是

Barret李靖

2周前

清理电脑时，找到了一个七八年前写的项目，为了将淘宝生态能力开放给 ISV，让 ISV 可以参与进来帮助商家把淘宝店铺体验做好，魔改了 VS Code 的源码，技术上做了非常多的定制化。为了方便调试 Weex DSL 的端容器代码，把 Chrome DevTools 直接给集成了进来，修改了部分 CDP 协议，也实现了一个适配 Weex 语法的 LSP；还劫持了插件市场，允许自定义插件跑在 ID