🎉 “AI编程的本质是管理上下文” 这句话太有用了，它能解释AI应用的发展过程和未来趋势如果说LLM是CPU，那么上下文就是内存，而内存容量是有限的，数据的取舍成为了模型输出质量的关键 ❓ 那上下文这个内存中会存什么？分别该怎么优化？ 1️⃣ 系统提示词优化就是以前提示词工程那套，所以优秀提示词的核心要素必须得安排。但提示词工程已不再新鲜，上下文工程才是热门，所有AI应用都在跟

#AI编程 #上下文管理 #LLM #Subagent #AI工具

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geniusvczh

18小时前

今天老婆开通了claude，结果没几条request就用了$20，但是$20在copilot可以用opus 4.6 250次。所以claude的1万美元，copilot只要几百美元就搞定了我🤪

Andy Stewart

1天前

2个月，AI编程，4500元实现7款商业软件的秘密今天给你们开源一下我超高AI效率的方法： 1. 买一款折叠屏手机，Vivo的很便宜，6000多 2. 买一台懒猫微服 3. 左边直接打开微服的 WebShell 终端，可以像VPS线上部署AI开发环境 4. 右边用微服的LPK内网穿透能力，直接把云端 localhost 的服务反向穿透到手机、平板、电脑真机测试 5. 最后手机上装一个豆包输

砍砍.ᐟ

2天前

好他妈烦啊都 2026 年了 LLM 的各种接口都还是各说各话的操

SkyWT

3天前

喜欢 Pi Coding Agent 的极简主义的理念： - 不支持 MCP。Skills + CLI 是更好的模式。 - 没有 built-in 权限限制。可以自己套沙箱。 - 没有 built-in SubAgent 支持。可以直接用 tmux。 - 没有 built-in 的 Todo、Plan Mode。这种简化让整个架构更可观测，也更方便组合。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3天前

harness engineering，我们给了LLM那么多tool-using tag，最终给了他们unix file system。