Ken Wong
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
4小时前
还是得大神怼大神!管用! 我吭哧吭哧写三篇怼上次sutton说的LLM is dead end的说法是framingbias,没啥水花😄
Gorden Sun
8小时前
AI资讯日报,10月18日:
Tigris 会讲课教授是好老师
9小时前
这功能升级Gemini一定要推荐,切实解决搞科研老师和学生痛点啊 手写公式模糊,复制粘贴全乱码,align对齐一换设备就崩?PDF导不出公式、截图糊成渣? 现在Gemini终于修好LaTeX渲染bug:高清公式统一显示、Canvas内联编辑、一键复制 / 直接导PDF。 试试输入“薛定谔方程”,打开画板几秒出清晰可编辑版本。AI第一次真正懂了公式的语言。写论文、备课、做题,从此不再是折磨。
Kai
18小时前
最近在找工作,在思考我们这些“传统”程序员应该找什么样的工作。 只聊聊我现在的理解 - 在大厂,如果不是非常核心和非常棒的组,大部分时候都是螺丝钉,只是 AI app 整个流水线上的很小一环,很难通过工作建立起对整个 AI 全景的认知。 仅仅是从 “存业务数据的 CRUD” 变成了 “存 Agent 数据的 CRUD”,看起来跟 AI 相关,但其实并不能持续的获得来自一线的经验 - 在创业公
Panda
PostgreSQL 相比 MySQL 的优势已经非常明显。几乎所有现代的 AI 与云服务都选择了 PostgreSQL——不仅因为它功能更强,更因为它在 开发者友好性、扩展性与社区信任 上全面领先,正在成为新一代的“默认数据库标准”。 与此同时,教科书上喜欢说的关系型与非关系型数据库,二者的边界正在消融。PostgreSQL 已能胜任许多传统 NoSQL 的任务: Redis 专注在缓存层,M