转：关于 DeepSeek 的研究和思考 (Archerman Capital) 关于这几天很火的 DeepSeek, 我们 (Archerman Capital) 做了一些研究和思考, 和大家分享, enjoy! 灰色部分是技术细节, 不感兴趣的可略过。几个事实 1) DeepSeek 不是套壳不是蒸馏美国的大模型。虽然中国有些大模型是套壳和蒸馏的, 但 DeepSeek 不是。 2

#DeepSeek #Archerman Capital #大模型 #技术研究

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dontbesilent

5小时前

以后很可能不会买大模型产品的会员了，只会买 agent 的会员，genspark、manus、cursor 一类 2010，移动互联网元年，当年还小 2025，agent 元年，必须赶上

Michael Anti

12小时前

我一直混着用Qwen Code和Claude Code+Deepseek来Vibe，结论：性能上，显然Claude+Deepseek能解决更多难题，但Qwen Code的好处是快、全免费。所以权衡就变成：你是否愿意用四倍时间、每问一个问题要花几毛钱，来置换30%的性能提高呢？对我而言，我的大部分Vibe，Qwen就够了，剩下的代码手搓。

henu王凯

13小时前

很绝，看了篇盘点年轻人AI炒股实践的文章，确实如标题所说也让我哭笑不得，针对文章中的错误用法我盘点、警告下： 1、绝对不能用DeepSeek来炒股！！！凡是用DeepSeek来炒股的都是错误的，

Salonbus

14小时前

软件并不承接AI硬件的红利，而是大模型包揽大部份下游生态资本价值

Y11

1天前

分享我最近从中看到的岗位趋势： 1. 大模型岗位依然很多，需求量大，但是很吃学历，VLM、LLM都需要，都很火； 2. 前端工程师的要求通常是“全栈 + AI + 前端”，传统只懂得最简单的vuejs + html + js的工程师已经没人要了； 3. A股大火之后，有好多证券公司都开始扩招了，要行业研究员、宏观研究、微观研究、公司研究； 4. 数据打标岗位虽然有，但是不多。很多时候是需要具备用