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Gorden Sun

1天前

nanochat：从零实现LLM训练和推理 Andrej Karpathy开源的项目，可以认为是一个极简版ChatGPT。包含8000 行代码，4小时、100美元训练成本，即可实现训练到微调全流程。 Github： 技术报告：

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ilovelife

1天前

#每日推荐 文件/图片管理器 一个简单易用的文件上传服务，支持大文件分片上传、文件管理、用户账户管理等功能，并且是免费且开源的。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

开源，正像一位现代的普罗米修斯，将AI的火种从少数巨头的奥林匹斯山上盗下，带给凡人。这火种，蕴含着恢复符号接地的希望，是戳破单一资本叙事泡沫的最好武器。

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初码

1天前

有这么一家公司，当他提出和Oracle、NVIDIA、AMD、Broadcom都要搞大合作的时候，他等同于在说，我要在云服务对接、通用人工智能系统开发、专用芯片和系统开发的基础上，还必须搞闭源（开源和专用芯片永远矛盾）。如果你相信科学规律，你就需要知道，一个公司如果连做大型应用架构的团队沉淀都没有，那么在工程扩张的时候，一定会成本级数倍增，OpenAI没搞清楚一个事实，他依旧是一个现金流远期也永远

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meng shao

2天前

[开源推荐] Amplifier：微软官方开源，Claude Code 等 AI 编程智能体的超级倍增器！它通过整合已验证的开发模式、专业化智能体和自动化工作流，帮助开发者更快地构建复杂解决方案，避免从零开始重复试验。 核心目标与价值 Amplifier 的愿景是实现“描述即构建”的未来：用户用自然语言描述需求，AI 即可生成并测试多个方案，同时积累知识以提升长期效率。它强调工具中立性，设计为可