卫斯理
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wong2
10小时前
让Manus做了个页面比较Claude的Subagents, Skills和Plugins:
宝玉
15小时前
确实,Manus 很聪明,他们把工具分成了 3 层: 第 1 层:函数调用 (Function Calling) 这是最基础的一层,只保留一小组固定的、原子化的函数,比如:读写文件、执行 Shell 命令、搜索文件等。在 LLM 的系统提示词中就只有这一层的工具定义,相对比较少,15 个以内,输入格式和输出格式都很清晰,不容易出错,但这里面有两个工具很特殊,一个是 Shell, 一个是 Fil
汉松
16小时前
Claude 的 Agent Skills 本质上是一种“上下文卸载”,把冗长的技能信息移出上下文,按需加载。巧的是最近 Manus 的 Peak 也分享一些“上下文卸载”的技巧。Manus 有很多工具,但是并不会把这些工具的完整定义告诉模型。那它怎么知道有哪些工具,又怎么调用它们呢?想象一下,给你一台新电脑,你怎么知道有哪些工具能用?普通用户会打开应用程序的列表,程序员会 `ls /usr/bi
Y11
2天前
如果感你到迷茫,建议你使用来看一下现在社会需要什么样的人,然后再有针对性地借助GPT和manus进行实验和提升自己,把未知问题变成已知问题。
dontbesilent
2周前
所有的带有答疑、咨询性质的业务,都有一个保收入的下限 就在于 99% 的问题都可以通过 manus 得到解答,但是你的买家绝不可能去问 manus 所以,如果你不去和人类高手竞争,只是想保全饭碗 你只需要复制粘贴 manus 的答案,就可以让业务不死