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Y11

15小时前

从短期来看，AI带来的变化会更具体地影响不同领域的工作： 首先，在一些高度重复、错误代价不高的岗位上，AI的替代效应会最先显现。 比如数据录入、基础客服等重复性劳动，机器可以通过算法快速处理，这部分岗位的转型压力会比较直接。 其次，对于技术型和知识密集型工作，AI更可能成为“放大器”而非“替代者”。 像软件工程师用AI工具提升开发效率，市场人员借助智能分析优化策略，这些岗位的核心价

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Y11

1天前

最近有个现象值得关注：当开发者被允许使用AI工具时，完成同样任务的时间反而增加了19%。 这与开发者普遍认为AI能提升效率的直觉，以及专家们可能的乐观预测形成了反差。 更值得玩味的是这种“认知差距”：开发者最初期望AI能带来24%的速度提升，而在实际体验到19%的延迟后，他们仍然相信AI让自己快了20%。 这就像我们在生活中常遇到的“技术依赖错觉”——明明工具就在手边，为何效率反而不升反降？

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Y11

2天前

深入理解用户需求往往是产品成功的关键。对于忙碌的产品经理而言，如何高效挖掘真实用户痛点，曾是一大挑战。 但随着AI技术的发展，一种人机协同的用户研究新路径正在形成，尤其在Reddit这类充满真实讨论的社区中，潜力巨大。 Reddit就像一个开放的用户需求“宝藏库”，这里聚集着不同领域的爱好者和问题解决者。 产品经理可以从具体问题入手，比如“how do you...”（你如何做...）或“w

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Yangyi

2天前

接下来会有大量的Agents基于Reddit做用户研究 整体流程如下： 1、找到几个围绕你想法的关键问题，比如how do you....what product do you use to.... 2、输入Reddit检索，然后会发现更多拓展问题 3、浏览每个高互动讨论，AI总结整理用户需求与痛点，以及他们当下的解决方案 4、将所有信息汇总，让AI进行分类归纳，最终你会拿到一份用户可能画像，用

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

𝕀Rℙ² 交互范式编程九大支柱： 1.Code: Context as Code (上下文即代码) 2.Instruction: Examples as Instructions (范例即指令) 3.Control Flow: Meta-prompts as Control Flow(元提示即流控) 4.State: State as a Mutable Resource (状态即易变资源) 5