人和 ai 的差异没那么大。 人的心法/逻辑/思考方式，就是 LLM 大语言模型底层；平时的“事上练”/经验/盈亏/读书，就是数据训练。 所谓进步和升级，无非就是一边升级模型底层，一边不断喂数据。 这样当 prompt 提示词适当的时候，就能给出更令人满意/更聪明/更接近正确的答案。