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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6小时前

真正的Context Engineering Era 3.0需要LLM能够"体验"自己的输出；这需要grounded feedback（不只是text-to-text） Agent systems应该设计为closed-loop，如在prompting中加入"self-verification"机制，增强闭环一致性： # Bad: open-loop response = model(query

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

7小时前

zuck的广告业务天生就是注意力的游戏 LeCun的JEPA world model的research研究水土不服 LLM带来的影响更多是机器懂操作语言本身带来的，不是机器智能有多厉害，确实是我们的过分神化和拟人化LLM的可能出处。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

23小时前

期待，双击OpenAI，刺破AGI bubble

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Zhaopeng Tu

1天前

说的太对了，老哥！LLM 需要的是演员的“技巧”，而非真正的“品格”缺陷，这正是当前安全对齐的局限所在。一部成功的作品离不开成功的反派，没有了吴敬中和谢玉，《潜伏》和《琅琊榜》也会失色不少。

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马东锡 NLP

1天前

「 Role-Play Villains, LLM, Tencent 」 Too Good to be Bad，这里的 bad 是什么？Being bad or pretending to be bad？ 作恶与假装作恶。对人类而言，作恶关乎品格，假装关乎技巧。优秀的演员并非真正的坏人，他们运用认知和情感控制来模拟恶，同时又保持清晰的界限。 正如文章的引文： “The more succes