砍砍@标准件厂长
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马天翼
2周前
在我目前的观察和了解的情况来说，大部分人对 Claude Code、Codex 这一类 AI Coding Agent 产品的认知还是在 “AI 能帮我写写代码” 的层面。 很多人都是裸用状态： 1. 没有装过任何的 Skills、MCP、CLI，不知道折腾这些有啥用。 2. 没有配置过，不知道状态栏、上下文、压缩、记忆都有啥用。 3. 没有概念，只知道在 IDE 里打开个插件，以为 CC、Cod
吕立青_JimmyLv 2𐃏26
CC 怎么骂人啊？😂 “把这个死插件彻底移除了” AI Coding 时代，Prettier、ESLint 的 ROI 已经倒挂。 AI 写出来的代码格式本身就是一致的，Prettier 再改一遍反而： 1) 破坏 AI prompt cache，token 序列变了缓存作废 2) 文件 mtime 更新，tsgo incremental 重新检查 移除 Prettier 后，lint-st
idoubi
3个月前
ShipAny Two 30k✅ 半价活动已结束，接下来就不吆喝了，继续补文档、堆功能、发展生态，做 AI 时代最好的建站框架。 2025 最后一个月，打算用 ShipAny Two 把原来的项目重构一遍，能捡起来一个是一个。 MCP、Agent、AI Coding 重点投入。 AI 发展越来越快，做产品越来越开心。💃
九原客
4个月前
我最近模型选择和国产平替 AI Coding： 最佳：Claude Code + Opus/Sonnet 平替：Claude Code + GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking/Minimax-M2 专业写作： 最佳：GPT-5.1 thinking 平替：Kimi-K2 thinking DeepResearch： 最佳：Gemini DeepResearch 平替：国内的产品
yousa
我把前几天在Trae的分享整理成了文字稿 「」 这篇文章写给已经在或准备在真实生产项目里用 AI Coding 的后端 / 全栈工程师和技术管理者。 它不会教你「按钮在哪里」「哪个 prompt 最神」，而是想在大约 15 分钟里，帮你搞清楚三件事： 哪些任务交给 AI 最「划算」； 怎么让项目本身变得更「AI 友好」，提高一次命中率； 当生成不再是瓶颈时，工程师应该如何设计验证流程，把时间花
