TestBrain：AI测试智能体从PRD直接生成标准格式化的测试用例，使用了RAG减少幻觉。通过维护企业的知识库，包括需求文档、设计文档、接口文档、过往具有参考价值的老用例、UI设计图等内容，可以生成更符合实际需求的测试用例。支持从metersphers接口定义文档，智能生成接口测试用例，后续还会支持apifox等。 Github：

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艾略特

1周前

论文来了。名字叫 MSA，Memory Sparse Attention。一句话说清楚它是什么：让大模型原生拥有超长记忆。不是外挂检索，不是暴力扩窗口，而是把「记忆」直接长进了注意力机制里，端到端训练。过去的方案为什么不行？ RAG 的本质是「开卷考试」。模型自己不记东西，全靠现场翻笔记。翻得准不准要看检索质量，翻得快不快要看数据量。一旦信息分散在几十份文档里、需要跨文档推理，就抓瞎了。

Bryan

2周前

RAG 是不是要死了？感觉直接让 AI 生成若干个相关 term 去做全文搜索效果更好

dontbesilent

2周前

公众号的 AI 分身，效果真的还可以知识库 RAG 来源于：我的公众号➕推文系统提示词是 claude code 帮我一键写的

nene

3周前

🌹妇女节福利！吐血整理了20个海内外AI领域最值得关注的女性博主。她们的社媒链接、简介、代表作、爆款逻辑都放在知识库里了，直接免费领取就好！ 10位海外女性AI博主 10位中国女性AI博主

辛宝Otto-Web Worker Podcast

4个月前

node.js ai sdk ，在后续发布的 v6 中会增加 rerank 的相关方法，在此之前，做 rag 的 rerank 时候需要用普通的对话模型，或者使用 api 来封装