相关新闻

placeholder

howie.serious

2周前

为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随，有如此大的进步？ 以配图为例，分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画，这种级别的文字生成，背后的 why，是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型（diffusion model），生成图片的本质是去噪（denoising）。模型学习的是图像在潜空间（latent space）里的概率分布，通过预测逐渐减去噪声，逐步让图像“显形”，

placeholder

Luo说不啰嗦

2周前

之前我在脸书上的一个 73 万人的 AI 社群被封了，原因是 OpenAI 发来律师函要求下架赠送 Sora 2 邀请码的帖子，说涉嫌侵权。 我不服，跟他们硬刚，耗时近一个月，终于给申诉回来了。

placeholder

Geek

2周前

有了 Nano Banana Pro🍌 之后，连绿幕都省了。

placeholder

nicekate

2周前

试了下 Z-Image-Turbo 图1-2，4张选最好的1张展示在下方 Z-Image-Turbo 速度生成很快，小字文字渲染一般 图3-4是 Nanobanana Pro 生成的效果 两者对比，是有点欺负 Z-Image-Turbo 了，Nanobanana Pro 价格是 Z-Image-Turbo 价格的 30倍

placeholder

神奇小喷菇AIGC

3周前

nano banana pro 风靡全球 大家停不下来生成图像 层出不穷的想象力 以下是6个商业应用方向的示例👇