𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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6小时前

LLM 的出现制造了一种 解释性幻象:语言看似主动解释了世界,但其根本只是统计折叠;解释性真正的主体性仍然依赖人类的投射与反投射。

#LLM #解释性幻象 #统计折叠 #人类投射 #反思

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德潤傳媒

3小时前

究竟是哪里出问题了?这是什么地狱笑话🤣

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10xMyLife

3小时前

人不是不能犯错,而是犯错之后一定要记录、复盘,不然下次还会犯同样的错误。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6小时前

当然目前LLM还不具备生成解释性的动机,还依赖于人与LLM交互的投射与反投射机制。但是这种机制背后的人工神经网络计算的不可解释性,也是Hinton等人细思极恐不寒而栗的所在。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6小时前

日常阅读,更多是一种pretraining,只需要关注过程。 过往,我们人脑的语言能力还是在于自然语言社会解释性,形式语言的逻辑证明是这种解释性的产品化,二进制计算机程序则是解释性的极致体现-可计算的可trackable也可以scalable,把形式语言关于计算确定性完全offloaded。 LLM的出现带来了彻底的offloading。不仅仅是形式语言如coding的生成,还在于自然语言本体

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Ken Wong

11小时前

存在即…这合理吗😥

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