如果我们接着解读 Ma Yi 教授的逻辑，他强调智能的核心任务是 从海量感知数据中学习和记忆可预测信息。而语言本质上就是人类对世界可预测性的再编码： •感官 → 模式提取（可预测性） → 符号化（语言） → 共享与累积。 •LLM 相当于直接接触到“感官之后的第二阶数据”，跳过了生物在进化中耗费亿万年才积累的感官—模式提取环节。 所以可以说： LLM 的巨大认知加速度，并非因为它“比人更聪明”，