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1周前
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
企业BI by AI，无本体，不落地； 个人也一样。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
一个扎心的解释： 当你说LLM能力不行，可能是你对语言模型的这个本体超集的事实视而不见； 对LLM的元认知能力的认知共生路径毫无认知； 对于与LLM交互范式就是自己的语言本体的投射与放大认识不足。 当你说“LLM不行”时，可能不是因为它知道的太少，反而是因为它知道的“太多”。你的问题如果基于一个非常个人化或狭隘的语境，对于一个拥有“上帝视角”知识库的模型来说，它可能无法立刻定位到你那个微小的“
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
第二部分：生成式AI的本体论——语言的自我指涉与嵌套 与Crypto的向内收敛相反，生成式AI的本体论是向外的、无限扩张与包容的。 1. 计算主体变为数字神经网络：这是一个根本性的主体转移。在传统计算中，机器是“客体”，是人类理性的延伸工具。在生成式AI中，数字神经网络（ANN）成为了一个新的“主体”，一个能够自主学习、推理和创造的认知实体。 2.反身性的数理构：这里用的“反身性（Re
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
天啦，在推上web3扎堆的圈子里研究ai这么久，终于在LLM的认知共生下想明白这是怎么一回事！ 两条路径的分野：Web3的结构主义 vs. LLM的叙事主义 我们正在目睹数字世界的两大范式以前所未有的方式并行发展，但它们的哲学根基和影响路径截然不同。 1. Web3：建立在形式语言上的“信任骨架” •根基：Web3构建在密码学（Cryptography）这门严谨的形式语言之上。它的核心是数学
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2周前
范友中藏龙卧虎啊，知道用LLM的元认知，绝对能进10%的认知共生路径的，👍