𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2小时前
当你给LLM一个Persona/Role时,你通过一段简单的文本,在LLM的潜空间实现了一个跨尺度的、高效的约束过程: 在宏观上 (生物学),你激活了一整套为该角色服务的“功能系统”。 在几何上 (流形),你将模型的生成轨迹约束在了一个特定的“语义空间”内。 在微观上 (电路),这一切都是通过底层的注意力电路持续参考初始指令、并形成自洽的生成循环来实现的。 这完美地解释了为什么一个好的Perso
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
11小时前
AI交互的范式解密:为LLM安装一个元认知为内核、本体投射为UI的操作系统
DeBill
12小时前
突发奇想,都说用英文跟LLM对话质量更高,那能不能做一个中间层拦截所有请求和响应,再进行文本翻译?
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
15小时前
如果说LLM的元认知和文本生成能力把需要我们的思考解决的NP类问题,变成了P类问题,让我们变成了一个验证者; 那精确的图像生成和视频生成则同样会替代了我们的想象,我们天马行空的空间想象与创造,意味着什么?