最先进的一批AI模型写代码不烂，模块级别远超人类程序员平均水平，写出来烂代码先看看选的啥模型，上下文是不是充分，提示词是不是要优化。跨模块的代码，受限于上下文窗口长度，可能需要人类辅助设计规划一下，如果项目结构合理，AI一样可以重用现有代码保持DRY

#AI模型 #代码生成 #模块级别 #人类程序员 #上下文窗口

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在悉尼和稀泥

2小时前

Anthropic 这个公司是真的恶心。之前模型偷偷降智被喷，现在 4.5 发布以后，模型好像是不降智了，现在给你上下文窗口做起了文章。对话不到多久就给你触发 auto compact 了，丢失不少细节信息。上下文对使用模型多关键就不说了，每次都是挑着使用体验最关键的地方偷偷下手。

XiaoPeng

15小时前

类似这种图，识别图上的标签，速度最快的模型是哪个？当然也要比较准确。

Jesse Lau 遁一子

1天前

Grok的spicy变化不多，来个自然一点的normal模式

Meepo

1天前

Cursor 可以开启系统提示音，任务完成后有个提示音效，超爱这个配置❤️，生成代码需要一段时间，这时候可以切到其他任务(刷刷推特，小红书什么的😄)，听到提示音再切回来 review ai 生成的代码

Y11

2天前

有一个常被忽视却至关重要的挑战，是技术迭代带来的架构重构难题。当行业内新的AI模型不断涌现，许多人可能会误以为只要简单替换最新模型就能实现突破。但实际上，每一次技术升级，哪怕只是模型检查点（checkpoint）的微小调整，都可能引发连锁反应。这就像在精密的钟表里更换一个齿轮，看似简单的改动，却需要重新审视整个系统的适配性——从数据处理流程到算法逻辑，从硬件资源调度到应用层交互，都可能

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