相关新闻

placeholder

dontbesilent

6小时前

如何「洗稿」，可以实现连原作者都看不出来我「洗稿」，并且流量比原作还大 1、用 get 笔记一类的产品，提取这个人的文字稿 2、把这个文字稿发给 gemini、grok 等各家 AI 做 deep search，这样你就有了新的独家观点 3、用我评论区发的这个智能体把这一堆 deep search 改成适合短视频形式的文稿框架 4、露脸拍摄

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

18小时前

让LLM生成个文本咋滴了，在这个神奇的土地上，体制内需要力气和认知的地方，早就系统的成为一种外包服务了！ 辅警，环卫，地铁劳务外包，这都不算啥；需要论文评职称的科研人员，有明文协议的算好的了，更多的是认知腐败。 是时候用AI把这生意重做一遍了。

placeholder

Inty News

18小时前

重磅：Apple苹果正式加入 AI 军备竞赛：FastVLM 震撼发布，WebGPU 驱动超高速视觉AI语言模型席卷科技圈。 浏览器里的任何画面，毫秒内分析显示结果！ 未来机器人的眼睛！

placeholder

勃勃OC

20小时前

做梦 梦见我到了印度，南部城市、靠近太平洋。气候特别好，人特别好，东西特别好吃 就是不论如何都找不到 接下来要走的 3号公交车的车站在哪里 有一条很宽的跨海大桥 感觉想要定居了

placeholder

池建强

21小时前

为什么长期写作的人更适应 AI？ 长期写作的人，会自然而然形成一种“上下文思维”。他们知道什么要先说，什么要后说；什么要澄清，什么要举例；写东西时会习惯性给出背景、逻辑和结论。 所以，当 AI 提示词和上下文工程到来的时候，他们几乎不需要学习就能上手。写提示词，就像写文章的浓缩版。对他们来说，把需求拆开、分类、重组，再交给 AI 去执行，是再自然不过的事情。 说起来这就是天上掉下来的馅饼。