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迈克 Mike Chong

4天前

最近看到朋友公司的例子跟大家分享一下。主要是针对不会编程的普通人吧，我觉得大多数人。就是朋友公司从使用外包人类，到现在其实已经赚了非常多的钱了。 比我觉得见了绝大多数的独立开发者在他们前两年赚钱多得多。基本上是顶级级别仅次于Peter Levels那种。 我受到一个最大启发，就是如果他们现在是有这么强的AI的话，他们完完全全可以通过自己的prompt。就是他们不太懂技术也可以做出来一样的东西。 甚

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一口新饭

5天前

很多程序员没有耐心写上几轮Prompt，就直接手搓代码。因为会手搓代码，所以容易没有耐心努力思考自然语言的Prompt。而“小白”不会写代码，唯一的办法就是想好如何表达，给什么样的上下文，想尽一切办法让AI为自己工作。手搓代码就像人工打孔以及修理被纸卡住的机器一样。

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

6天前

今天给大家分享，好习惯的重要性，是长期的价值体现！ 以前做设计的时候培养产品思维，设计稿图层命名都是按照树形结构 + 容器来做命名和区域定位的，一直到后面前端看到我的设计稿已经大概知道页面布局长什么样子了。最近在写一些视觉效果的 Prompt 来支撑 Artifact，这个思路已经完全被复用了，而且，产出效果的确不错，不过我工程化的确是不行，导致有些细节还没做到那么好！可以分享给大家玩玩，其实，就

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

6天前

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

当我意识到与LLM的交互prompt，是自己的语言本体的投射与反投射…

关联事件

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

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Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。