DeBill
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Hanya Hu
54分钟前
🧠 AI 开始「自学」了！USC 研究人员发现，GPT-5 通过编译器反馈循环，在几乎零训练数据的 Idris 语言上，成功率从 39% 飙升至 96%！ 「AI 工具正在超越初始训练数据的限制。」— USC 教授 Krishnamachari 这意味着：AI 的能力边界正在被重新定义 🚀 #AI #MachineLearning #GPT5 #Research
阿橡
1小时前
因为OpenClaw 烧Token烧得太贵了。 我现在越来越相信，我跟AI比的优势是便宜。。。 虽然这么说很无奈。
空空 🌟 狞猫世界第一可爱！
绿支的智商严格不如你国民斗，这种看起来比武装突袭3还要假的AI视频也能拿来意淫真主至大。推友标注也是有够幽默“This video is clearly fake for anyone with eyes”——可见迫真信仰只会让人眼瞎。
链研社｜AI First🔸💧
2小时前
Meta 豪赌 AI 亏的妈的不认识了，砸显卡算力起码还能看到成果，收购团队买人花了163 亿美金，相当于 meta 年净利润的三分之一，到现在是看不出有什么特别的成果，在 AI 能力上还是远远落后于竞争对手。 2025年6月，Meta豪掷 143亿美元 拿下 Scale AI 49%的股权按照2026 年最新的 Scale AI 估值 120亿美元 左右，较Meta入股时跌去了近 60%。
日月小楚
AI时代下，将何去何从？ 每个人都很焦虑，因为AI发展的太快了，效率指数级提高，很多工作和公司可能会被颠覆掉。而这里有一个最核心的问题是，AI的最终形态是什么？ 这个问题之所以重要，历史的经验告诉我们，在一项革命发展中，中间的形态将全部成为炮灰。实际上，过去2年，连AI的新技术都已经被淘汰了。如果是个人，很容易形成每天要拼命的学新技能的苦逼模式中。 而这个问题，我也一直思考了很久。最近有一个
