#环境配置

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目前我自己使用各种编程CLI的经验就是搞个docker compose，把各种依赖服务都加进去，然后关于项目挂载，本地我肯定有一份用于IDE编辑，然后我把CLI装在了一个debug的开发容器里，好处就是代码出bug能直接调用各种日志以及环境信息综合研判，即使修改炸了重启容器也就恢复了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
#Docker Compose #CLI工具 #开发容器 #debug #环境配置
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DeBill
1个月前
AI时代，装环境依旧是最烦人且AI也未必能解决好的事🤪
#AI #环境配置 #痛点 #难以解决 #表情符号
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笋干太咸
2个月前
发现每个机器学习工程师电脑上都有好多个不能用的Python环境，他们还都不知道怎么删。我本来以为自己做了一个绝对可以一键启动的Python项目，在某位同事电脑上还是崩了。经研究，原来他装了某个版本的Conda,那个Conda注入了shrc,会在终端启动的时候就夺舍很多系统命令😂，很多本应中立的命令就被Conda了
#机器学习工程师 #Python环境 #Conda #环境配置 #问题排查
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Xiao Hanyu
3个月前
花了三五天的时间，把 YAMLResume () 的 docker 打包搞完了。这样用户在用的时候可以免去繁琐的环境配置时间。写了篇 blog () 简单列了一点技术细节。docker 的 multi platform build 配置起来还是有点麻烦的，再结合上 github actions，简直是调试噩梦
#yamlresume #Docker #技术博客 #环境配置 #multi platform build #GitHub Actions