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henu王凯

5小时前

我把之前新的/存量的播客、论文等过了一遍NotebookLM，总结了几个对我非常实用的沟通技巧，得到的效果非常震撼： 1、常规逻辑是基于内容询问AI，比如总结这期播客都讲了什么内容等。

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卡颂

9小时前

越早意识到下面这点的程序员越有优势： 当 AI 生成代码有问题时，你不应该自己改（或教他改），而是通过： - prompt 层面：更详尽的任务规划 - 工程层面：e2e、单测、强类型语言... - 应用层面：选择合适模型、agent 不断给到更多约束和线索（而不是具体指导），像个循循善诱的智者，完全让 AI 自己领悟、迭代 这样才不会与 AI 发展的趋势发生对抗...

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10xMyLife

10小时前

AI喜欢用渐变色，这个雷埋得太深了，几十年后可能会出大问题

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AIGCLINK

11小时前

字节放出了一款具备长期记忆能力的多模态智能体：M3-Agent 可以实时处理视觉和听觉输入，并转化为长期记忆，使其不局限于单一模态的信息 存储情景记忆，还可以从中提取和积累语义记忆 核心是M3-Agent的记忆系统以实体为中心，把与同一实体相关的所有模态信息（比如一个人的面部、声音、相关知识）连起来，形成图谱结构，这就可以使其能更深入一致的理解环境 支持多轮迭代推理，根据需要从长期记忆中检

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向阳乔木

13小时前

有人说 AI 时代，人应该活的更像人，随性，自然。 但 AI 的做法其实是对人类高水平做法的模仿。 向 AI 学习，其实也是向人类高手对齐。 比如 AI Agent会理解人类意图，拆解任务列清单，挨个执行，最后校验，交付成果。 可能有点死板，但确实是解决问题的最佳SOP。 比如 AI 回复，总有前后引导语，一级标题，二级标题，列点表达。 看起来机械，甚至开始被人讨厌。 但确实是更清晰

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AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管

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近期，随着人工智能技术的快速发展，社会各界对其伦理问题的关注日益加剧。多位专家在不同场合提出，AI在数据隐私、算法偏见和自动化决策等方面可能带来的风险，亟需引起重视。尤其是在医疗、金融等关键领域，AI的应用可能影响到人们的生活和安全。专家们呼吁政府和相关机构应加强对AI技术的监管，确保其在促进社会进步的同时，能够有效保护公众利益。此议题引发了广泛讨论，许多企业和研究机构也开始重新审视其AI项目的伦理合规性。