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见所未见，LLM的这种能力来自语言的超模态通感？

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守晨💤

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才发现termux官方仓库已经上架了llama.cpp的vulkan后端，不需要编译可以直接用，顺手整理了篇在手机上用vulkan加速推理llm的教程参考

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Attention is all you need，顺着历史脉络去看 Transformer 自注意力机制的发展，还经历了Bag-of-Words、Word2vec、RNN、Attention 等概念的演进。《图解大模型》把 LLM 的内部原理，包括预训练、微调、语言模型的应用和优化等，一步步做了图解分析，写得挺不错👍

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[YC AI Startup School 经典重温] Andrej Karpathy：软件，再次，变革！ 假期做什么？除了带孩子，当然是重温经典视频了，AK 在 三个月前 YC AI Startup School 上对「软件在 AI 时代的变化」的演讲必须值得反复观看学习。作为 Stanford、OpenAI 和 Tesla 的资深研究者，他将当前 AI 浪潮比作软件发展的第三个重大跃迁——从

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一个LLM知道“什么是火”，但一个“有状态”的Agent应该“记得自己上次被烫伤的经历”。