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karminski-牙医

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看到个写的非常好的机器学习工程师性能优化指南。建议普通工程师也可以读一下，能学到不少东西。比如我截图这个就讲了为什么现在大模型都是内存带宽受限而不是计算受限 教程：

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0xLeon @ Hubble.xyz

1个月前

【Onchain Bloomberg招数据科学家，备战Onchain Finance！】 后端算法工程师（Web3 方向 - 机器学习） 技能职责：后端业务数据处理与开发：基于业务需求，设计并开发高可用、高性能的数据处理与机器学习工程模块，聚焦机器学习驱动的钱包标签识别场景（机构钱包 / 聪明钱 / 巨鲸钱包 / 风险钱包 / Scammer 钱包等），负责标签相关特征工程、模型训练数据 pi

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Olivert

1个月前

多学点人工智能技术知识。 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

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Olivert

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机器学习与人工智能的 30 个核心问题，英文版可以用在线阅读：

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新华网-新华网

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智瞰AI｜丁奎岭：现象级AI产品会不断涌现 高校应主动拥抱AI for Science

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AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议

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在近期的AI高考数学测试中，O3虽然未降智，但却屈居第四，未能进入前三名，引发了广泛的质疑与讨论。此次测试不仅使用了O3，还引入了其他模型的API进行统一评估，并加入了人气模型Gemini 2.5 Pro。结果显示，国内多款模型在推理能力上有显著提升，基本都能考上130分以上，其中Gemini在客观题测试中表现最佳。随着AI数学能力的提升，未来的测试结果可能会趋于满分，导致各模型之间的区分度降低。这一现象引发了对AI发展趋势的深入探讨，尤其是在教育领域的应用前景。