看字节seed这研究趋势，不会截胡了DeepSeek的下一个突破吧？🤔 北京大学、ByteDance Seed和香港大学研究：SWE-Swiss——一个用于构建人工智能的完整训练“公式”，用于解决软件工程任务。基于此，他们的32B参数SWE-Swiss-32B在SWE-bench Verified上达到了60.2%，为其尺寸设定了新的SOTA。这证明，通过合适的方法，中型模型可以超越其重

#字节Seed #DeepSeek #SWE-Swiss #软件工程任务 #SOTA

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

14小时前

之前就判断deepseek下个版本会在长上下文上突破，估计有戏

bmwmengwei

14小时前

国行苹果电脑上用 DeepSeek 补齐 Xcode 26 的 AI 能力

歸藏(guizang.ai)

1天前

Deepseek 又有更新，更新到了 3.2 Exp 主要的更新内容就是降价，再次降价超过 75%，输入输出都快要一样价格了，真离谱啊原因是实现了细粒度的超稀疏注意力机制，在不降低模型输出质量的前提下实现了训练推理成本的大幅下降

砍砍@标准件厂长

1天前

写了个脚本把 Mac 上的 iOS/Xcode 项目打包映射进虚拟机去跑 claude 和 deepseek。yolo~

orange.ai

1天前

价格屠夫 DeepSeek 又出手了，虽然性能有一点点下滑，但这价格就像蜜雪冰城让人无话可说。新模型使用 DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。