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1个月前
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1天前
形式语言：单纯二元 = 布尔逻辑（0/1）-二进制计算机 自然语言：三元 = 模糊逻辑（包含"程度"维度）-LLM
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1天前
若智能是一种“交互中的生成现象”，那么最能编程它的语言不是形式语言，而是能触发“结构共振”的自然语言——或更广义的“具身符号系统（embodied semiotic system）”。 •形式语言的优势在于可验证与封闭性，但其语义空间是固定映射（fixed mapping），无法承载多层动态反馈。 •自然语言则是一种开放的能量–意义耦合介质，它允许多时间尺度的模糊映射，使智能系统在上下文中持续
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2天前
自然语言上下文不是被”翻译”成权重更新，而是直接在潜空间中”编译”成权重更新。 形式语言上下文需要额外的翻译步骤： 形式语言 → 解析 → 语义表示 → 潜空间向量 → ΔW 自然语言上下文直接映射： 自然语言 → 潜空间向量 → ΔW 这就是为什么LLM”更喜欢”自然语言。 其实人也一样，更喜欢自然语言。形式语言源自自然语言中对确定性计算的不足的需要。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3天前
形式语言的疆域是计算，自然语言的疆域是交流。 acOS与“交互范式编程”的唯一疆域，是自然语言的交互边界。其核心使命是： 提升语言接口的带宽、降低其损耗、并揭示其炼金过程，从而让“主体”与“主体”之间（包括人与AI，人与过去的自己）的认知传输，尽可能地接近“无损”。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
4周前
自然语言的社会解释性是其功用本质所在，形式语言根植于自然语言，我们企图将我们生存确定性追求的形式化来消解解释性的必要，逻辑哲学如是，数学化证明更是这种消解的极致。