相关新闻

placeholder

Yinsen

16小时前

一些企业描述为知识库的需求，实际上是没有办法通过当前的 RAG 来满足的，更像是一个本地的 Deepresearch 或者其他的 agent 可以 cover 的场景。 不要被带到坑里。

placeholder

Kai

2天前

发现 “二道贩子” 贬义较多，可能产生误解。 这里不是贬低 cursor，只是讨论对 agent 的一些理解。 我相信 cursor 一定在做自己的模型了，因为你想做强大的 agent 避不开做自己的模型

placeholder

Kai

2天前

一个观察： 为什么我说 cursor 的本质上就是二道贩子，因为如果你想做一个很强的 agent，定义一些自己的“高科技”tool。 但如果这种 tool 是在训练模型的数据中没有相似的，也就是模型完全没见过这种模式的 tool，模型是很难正确调用这个 tool 的，因为 GPT 这种架构的泛化能力并不强。 这就是为什么你看到 cursor 的 tool 都是模仿现有的 tool，比如 gre

placeholder

宝玉

3天前

严谨一点来说应该是 StoryBook 自己是一个 Agent，它有 20 多个 Tools。Agent 的特点就是能自主的调用工具收集上下文完成任务，而工具是用来和环境交互辅助完成任务的。 以后这应该也是趋势，ChatGPT、Gemini 这样的地方是入口，里面有一堆 Agents，你访问某个特定的功能，会唤起某一个或者某几个 Agent 协作完成任务。

placeholder

wong2

3天前

我觉得这次问题主要就出在这个自动路由上，它太不容易触发推理了

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

16

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。