逛 GitHub 的时候，发现了个宝藏开源项目：12-Factor Agents，汇总了 12 条开发 AI Agent 应用的核心设计原则，已狂揽 11k+ GitHub Star！ 这 12 条系统化、切实可行的设计原则，是作者与上百位技术创始人深入沟通交流后总结出来的。 涵盖上下文管理、工具调用、状态建模、控制流、错误压缩、模块化结构等核心议题，不是空谈概念，而是真正能落地的工程方法。 GitHub： 主要内容： - 12 个核心原则：从自然语言到工具调用、状态管理、错误处理等全方位指导 - 生产级设计模式：基于真实项目经验的架构设计和最佳实践 - 模块化开发理念：将 Agent 概念拆解成可独立应用的小模块 - 实战案例分析：包含完整的开发流程和常见问题解决方案 - 框架无关方法：适用于任何技术栈，不绑定特定 AI 框架 附带视觉图解 + 深度讲解，可以边学边做。希望这份资料，对大家有所启发，做出能投入生产的 AI 产品。